إدارة المعرفة التنقيب عن البيانات

تنقيب في البيانات - ويكيبيديا

التنقيب في البيانات [1] ( بالإنجليزية: data mining )‏ هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة)، لإيجاد علاقة منطقية

مفهوم التنقيب فى البيانات وتقنياته ...

2019年2月18日 ٦ خطوات في Crisp-DM: عملية التنقيب في البيانات القياسية. ۱.فهم الأعمال التجارية. يتم بناء كل شيء في عملية التنقيب بناءً على تحديد ما تبحث عنه. عليك فهم وتحديد متطلبات العمل من أجل صياغة بيان المشكلة. بمجرد تحديد بيان المشكلة، يمكننا توجيه البيانات تبعًا لذلك. مثال على بيان المشكلة التي تحتاج إلى إيجاد حل

تنقيب البيانات - تعريفه وأهدافه ...

شرح مفهوم تنقيب البيانات والحاجة إليه وأهدافه واستخداماته في المجالات المختلفة، وشرح إجراءاته وأدواته ونوع البيانات التي يتم التنقيب فيها، والبنية الهيكلية لتلك البيانات مع تبسيط مفهوم ...

تعريف وشرح التنقيب في البيانات - Kaspersky

التنقيب في البيانات هو عملية فرز مجموعات كبيرة من البيانات للعثور على المعلومات ذات الصلة التي يمكن استخدامها لغرض معين. ويعتبر التنقيب في البيانات ضروريًا لكل من علم البيانات وذكاء الأعمال، ويدور بشكل أساسي حول الأنماط. بمجرد جمع البيانات وتخزينها، فإن الخطوة التالية هي فهمها - وإلا فلا معنى لها.

علم البيانات مقابل التنقيب في البيانات ...

تنقسم عملية التنقيب عن البيانات عادةً إلى أربع مراحل: جمع البيانات: يقوم علماء البيانات بتحديد وتجميع البيانات ذات الصلة لتطبيقات التحليلات. يمكن أن تأتي البيانات من مستودع بيانات أو بحيرة بيانات أو مستودع تخزين آخر يحتوي على بيانات منظمة وغير منظمة. تحضير البيانات: البيانات جاهزة

التنقيب في البيانات - المعرفة - Marefa

التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية ...

تنقيب البيانات Data Mining: المراحل ...

يشير معنى تنقيب البيانات Data mining إلى عملية استخراج الأنماط أو الأفكار المفيدة من كميات كبيرة من البيانات. ويتضمن استخدام تقنيات وخوارزميات مختلفة لاكتشاف الأنماط والاتجاهات المخفية داخل البيانات.

شرح معنى " التنقيب في البيانات " ( Data Mining ...

التنقيب في البيانات (Data Mining .DM): يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات الضخمة وتحديدها، أي عند البحث عن العلاقات المفيدة بين البيانات واستكشافها، لا سيما الأنماط غير الظاهرة أو المخفِية

المقرر: التنقيب في البيانات

يهدف المقرر إلى التعريف بالطرق المستخدمة في التنقيب عن البيانات وتوصيف احتياجاتها بهدف ميكنة وإنشاء أنظمة حاسوبية لها، كما يهدف المقرر إلى التنقيب عن أنواع البيانات المعقدة وفهم تطبيقات لغة الاستعلام البنيوية. المحصلات التعليمية: 1. فهم لأهمية مستودعات البيانات والتنقيب البياني. 2.

<< Previous:لصب الصلب كسارة الفحم
>> Next:المثالي تخفيض نسبة طحن