عبارت « داده کاوی » (Data Mining) فرایندی است که طی آن از حجم عظیمی از داده خام، اطلاعات ارزشمندی استخراج میشود و مدیران و افراد فعال در زمینه کسب و کار میتوانند از اطلاعات حاصل شده در تصمیمگیری پیرامون مسائل مهم استفاده کنند. به عبارت دیگر، داده کاوی هنر، علم و روش کشف الگوهای مهم در مجموعه دادههای حجیم و پیچیده است.
Moreدر این تحقیق، یک راه حل ترکیبی مبتنی بر داده که از داده کاوی و مدل سازی ریاضی استفاده می کند، تا تنوع کالاها و تعداد مشتریان را مدیریت کند، پیشنهاد شده است که در زمان کمتری مدل های ریاضی تخصیص ...
Moreتفاوت داده کاوی و انباره داده در چیست؟ مقایسه Mining و Warehouse. Data mining (داده کاوی) و Data Warehousing هردو از تکنیک های بسیار قدرتمند و مشهور آنالیز داده محسوب می شوند. کاربرانی که به آمارها علاقه دارند
Moreدر این تحقیق، یک راهحل ترکیبی مبتنی بر داده که از دادهکاوی و مدل سازیریاضی استفاده میکند، تا تنوع کالاها و تعداد مشتریان را مدیریت کند، پیشنهاد شده است که در زمان کمتری مدلهای ریاضی تخصیص را با دقت بالا، حل میکند. این روش روی دادههای «دیجی
More2024年6月23日 دادهکاوی ، بانکهای اطلاعاتی و مجموعه گستردهای از دادهها را در پی کشف و استخراج دانش، مورد تحلیل قرار میدهد. اینگونه مطالعات و کاوشها را به واقع میتوان همان امتداد و استمرار دانش کهن و فراگیر آمار توصیف کرد.
Moreداده کاوی فرآیند تحلیل حجم عظیمی از داده و پایگاه داده است تا بتوان با استخراج (کاویدن) اطلاعات موجود در آنها، مسائل تعریف شده را حل کرد. این مسائل میتوانند پیشبینی مقادیری خاص، انجام وظایف تعریف شده یا پیدا کردن فرصتهای جدید باشد. داده کاوی مشابه
Moreدر این سلسله مقالات به مفاهیم و کاربرد های دادهکاوی، متن کاوی و علوم مرتبط با علم داده پرداخته میشود. با توجه به حجم عظیم مقالات تولید شده در زبان فارسی در حوزه داده کاوی و علم داده، آکادمی ...
Moreاز این پایگاه برای هدایت کردن اکتشافات در فرآیند دادهکاوی شامل گامهای «پاکسازی دادهها» (Cleaning of data)، یکپارچهسازی دادهها، انتخاب داده، تبدیل دادهها، دادهکاوی، ارزیابی الگو و ...
Moreکتاب دادهکاوی و انبار دادهها اثر وحید امینیکسبی بوده و چاپ 1 آن در سال 1402 توسط انتشارات اولین ها منتشر شده است.
More2024年6月23日 سازمانها دادهکاوی را به عنوان ابزاری قدرتمند برای افزایش مشتریان، کاهش تقلب، کاهش هزینهها و انجام تحقیقات پزشکی به کار میگیرند. البته رشد انفجاری دادهها و بهکارگیری بدون تامل راه ...
Moreتفاوت علم داده و داده کاوی. داده کاوی. مطالعات داده کاوی بیشتر بر روی داده های ساخت یافته است. به دنبال تولید داده ها برای ایجاد بینش است. پایه و اساس ریاضی دارد. از جمله اهداف داده کاوی میتوان ...
Moreوجود و همچنین افزایش چشمگیر داده های متنی، پژوهشگران حوزه داده کاوی را بر آن داشته است تا به دنبال روش هایی جهت کاوش این داده ها باشند. همانند فرایند سنتی کشف دانش، داده های متنی قبل از ورود به ...
Moreانبار داده یا Data Warehouse مجموعه بزرگی از دادههای تجاری است که به سازمانها و کسبوکارها کمک میکند تا در تصمیمگیریهای خود دقیقتر و هوشمندانهتر عمل کنند. انبار داده مفهوم جدیدی نیست و ...
More3 天之前 داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
Moreدر این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیتهای گردآوری و ذخیرهسازی آن در دامنههای ...
Moreبعد از ماه ها سردرگمی با آکادمی داده آشنا شدم. به موقع، با کیفیت و از همه مهمتر با آموزش کافی کارم رو تحویل دادن. واقعا تخصص بسیار خوبی در داده کاوی داده های علوم انسانی دارند.
Moreدر ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن میپردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل میشود و چه تفاوتی با «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارد.
Moreدر ابتدای مطلب، مقدمهای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی میپردازیم و الگوریتمهای پرکاربرد آنها و کاربرد این روشها در جنبههای مختلف زندگی انسان را شرح میدهیم.
Moreدادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتمهای مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتمها معمولا بروی مقادیر عددی و غیرمتنی ...
Moreداده کاوی (Data Mining) به Groupon این امکان را می دهد تا فعالیت های بازاریابی را با ترجیحات مشتری بیشتر هماهنگ کند، ۱ ترابایت داده مشتری را در Real-time تجزیه و تحلیل کند و به شرکت خود این امکان را بدهد تا ...
Moreپیشنهاد میشود مطالعاتی با هدف محاسبۀ هزینۀ وارانتی، قبل و بعد از انجام دادهکاوی برای تعیین سیاست وارانتی انجام تا میزان کاهش هزینهها بهصورت کمّی و دقیق نشان داده شود.
Moreداده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنیدار در میان حجم زیادی از دادهها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...
Moreداده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج میکند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
Moreداده کاوی (Data Mining) به فرآیند کشف الگوها، روابط و اطلاعات ارزشمند از مجموعه دادههای بزرگ اشاره دارد. این شامل استفاده از تکنیکها، الگوریتمها و مدلهای آماری مختلف برای تجزیه و تحلیل داده ...
Moreشناخت درست و حفظ مشتریان از عوامل اثرگذار در دنیای رقابت امروز است. صنایعی چون صنعت غذا به فکر هممسیری با بازار رقابتی نوین هستند. امروزه علومی چون دادهکاوی، مدیریت ارتباط با مشتری و مدیریت استراتژیک بهصورت مکمل ...
More2023年7月2日 به طور کلی پنج دلیل اصلی وجود دارد که ضرورت استفاده از علم داده کاوی در کسب و کار را نشان می دهد. در ادامه این مطلب به توضیح این دلایل خواهیم پرداخت. به طور خلاصه می توان گفت آیا ابزار دقیقی برای ...
Moreدر این تحقیق، یک راه حل ترکیبی مبتنی بر داده که از داده کاوی و مدل سازی ریاضی استفاده می کند، تا تنوع کالاها و تعداد مشتریان را مدیریت کند، پیشنهاد شده است که در زمان کمتری مدل های ریاضی تخصیص را با دقت بالا، حل می کند.
Moreچارچوب بهکارگیری دادهکاوی برای بهبود فرآیندهای کسبوکار پژوهش در مدیریت تولید و عملیات مقاله 3، دوره 10، شماره 1 - شماره پیاپی 18، اردیبهشت 1398 ، صفحه 25-45 اصل مقاله (972.44 K) نوع مقاله: مقاله پژوهشی
More2021年6月10日 خوشه بندی k-means خوشه بندی k-means : الگوریتم k-means یکی از سادهترین و محبوبترین الگوریتمهای خوشه بندی است که در دادهکاوی بخصوص در حوزه ی یادگیری نظارت نشده به کار میرود. معمولا در حالت چند متغیره، باید از ویژگیهای ...
More